周鴻祎現(xiàn)身2025中國移動(dòng)云智算大會(huì):企業(yè)AI轉(zhuǎn)型“一三四二”方法論
來源:證券時(shí)報(bào)·e公司 作者:王小偉 2025-04-10 12:43
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4月10日,三六零周鴻祎現(xiàn)身2025中國移動(dòng)云智算大會(huì),圍繞企業(yè)如何用好大模型,闡釋了自己的觀點(diǎn)。

他認(rèn)為,企業(yè)落地AI不要追求宏大敘事,不追求一個(gè)大模型解決所有問題,要敏捷迭代,小步快跑,爭取單點(diǎn)突破。先建立群眾基礎(chǔ),再解決卡點(diǎn)、堵點(diǎn)、痛點(diǎn),從小處入手,積小勝于大勝。 

隨著越來越多企業(yè)部署了DeepSeek,希望能給業(yè)務(wù)帶來提升,但一些企業(yè)卻沒能真正發(fā)揮效果,只能當(dāng)成聊天機(jī)器人來用,不知道怎么和業(yè)務(wù)掛鉤。對(duì)此,周鴻祎認(rèn)為,AI能為企業(yè)推動(dòng)降本增效、提升產(chǎn)品和服務(wù)的能力、優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)布局,以及開拓新業(yè)務(wù)等等。而其中的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)AI在這些業(yè)務(wù)上的落地。

在4月10日參會(huì)現(xiàn)場,周鴻祎提出了企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的“一三四二”四階段方法。

第一階段,是確立“一個(gè)指導(dǎo)思想”。當(dāng)前是AI高速發(fā)展的時(shí)代,不要低估大模型的潛力,也不要高估大模型的能力。在探索階段,企業(yè)不需要制定復(fù)雜的AI戰(zhàn)略,不要追求一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問題,而是挑選場景,一個(gè)模型解決一個(gè)問題。

第二階段,是打好“三個(gè)基礎(chǔ)”。一是人員與文化準(zhǔn)備。AI需要全員參與,在企業(yè)中形成“AI文化”,從上到下要“人人都會(huì)用AI ”,建立企業(yè)使用AI的群眾基礎(chǔ)。他將企業(yè)員工使用AI可以分為五個(gè)能力層級(jí),從入門僅偶爾與大模型聊天,到高階能打造個(gè)人知識(shí)庫與智能體,反映出員工對(duì)AI的掌握與使用情況。

二是技術(shù)準(zhǔn)備。企業(yè)引入AI時(shí)選擇基座大模型很關(guān)鍵。Chat-GPT這類閉源云端通用模型不能私有化部署、缺乏企業(yè)知識(shí)、無法定制、成本高,還存在數(shù)據(jù)泄密風(fēng)險(xiǎn),不適合一般企業(yè)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)首選可私有化部署的開源模型,防泄密、響應(yīng)快,可以定制,還能對(duì)接企業(yè)知識(shí)庫,而且近乎免費(fèi)。

基座模型選好后,需要規(guī)劃算力。企業(yè)里會(huì)有多個(gè)模型組合工作,所以一定是分布式算力。大型企業(yè)可以自建算力中心,一般企業(yè)可以購買一體機(jī),中小企業(yè)可以在電腦上部署蒸餾模型。同時(shí)企業(yè)一開始不需要配備訓(xùn)練算力,主要是使用為主的推理算力,可以快速投入應(yīng)用。

三是業(yè)務(wù)準(zhǔn)備。業(yè)務(wù)準(zhǔn)備首先面向四個(gè)方向?qū)⒘鞒滩鸾鉃榇怪眻鼍埃簩?duì)上服務(wù)領(lǐng)導(dǎo);對(duì)下助力員工;對(duì)內(nèi)面向內(nèi)部管理和業(yè)務(wù);對(duì)外聚焦客戶產(chǎn)品和服務(wù)。然后,找出流程中的堵點(diǎn)、卡點(diǎn)、痛點(diǎn),先判斷AI能否解決,然后尋求最大收益。

第三階段,是建設(shè)“四大支柱”。一是打造知識(shí)庫。知識(shí)是企業(yè)競爭力的核心。有了企業(yè)知識(shí)庫,大模型才能理解企業(yè)情況,深入業(yè)務(wù),針對(duì)不同場景打造垂直大模型;才能回答個(gè)性化問題,寫出個(gè)性化建議,支持推理和決策。

二是打造垂直大模型。有了基座大模型,對(duì)接相關(guān)的知識(shí)庫,就可以打造財(cái)務(wù)、營銷等垂直大模型。

三是構(gòu)建智能體。例如Manus就實(shí)現(xiàn)了任務(wù)自動(dòng)規(guī)劃和分解、按需編程、調(diào)用瀏覽器等工具的能力。但Manus想要打造通用智能體難度很大,企業(yè)更應(yīng)該打造針對(duì)垂直場景的專業(yè)智能體。

四是打造企業(yè)專用能力和工具。企業(yè)除了各種AI標(biāo)準(zhǔn)工具外,還要為智能體參與業(yè)務(wù)準(zhǔn)備業(yè)務(wù)和IT工具。業(yè)務(wù)工具的能力要先實(shí)現(xiàn)API化,才能為后續(xù)智能體實(shí)現(xiàn)工具調(diào)用做好準(zhǔn)備。

第四階段是實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)統(tǒng)一”,分別是AI統(tǒng)一客戶端、AI安全統(tǒng)一管控。

責(zé)任編輯: 孫憲超
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